寸法と単位を注意深く分析することで、それらの間には多くの違いがあることがわかりました.
次元の式について話すとき、数値を考慮せずに物理量を測定することを意味します。対照的に、単位は、測定値に特定の次元を割り当てる方法として定義できます。
体積の次元公式を深く理解する前に、次元と単位の概念を正しく学びましょう。
ディメンションは、数値を考慮せずに物理量を測定しています。ただし、測定値に特定の次元が割り当てられると、単位が表されます。
主に、3 ユニット システムがあります。
英国工学単位系
英国重力単位系 (BG 単位)
国際単位系 (SI 単位)
ボリュームの次元式の詳細と導出について理解しましょう。
体積の次元式
体積の次元式は
[M0 L3 T0]
こちら
M =質量
L =長さ
T =時間
それでは、L に入りましょう
体積 (V) =長さ x 幅 x 高さ……(1)
長さの寸法式=[M0 L1 T0] …… (2)
式 (2) を式 (1) に代入すると、それが得られます
体積 =長さ x 幅 x 高さ
したがって、V=[M0 L1 T0] × [M0 L1 T0] × [M0 L1 T0] =[M0 L3 T0]
ボリュームの次元
体積を定義するとき、それは閉じた面に囲まれた空間の量です。これで、固体、液体、プラズマなどのさまざまな物質に体積の次元を適用できます。
数学的には、体積を SI 単位で測定します。SI 単位は立方メートルとして知られています。
容器の体積は、液体や気体の量のように、容器が保持できる容量と考えることができます。ただし、コンテナの容積はその容量かもしれませんが、コンテナが移動するスペースの量を指定するために使用することはできません.
数学的に、三次元構造を持つ形状は体積を保持する傾向があります。
体積の次元の公式について理解できたので、体積の質問の特定の次元の公式に移りましょう。
ボリュームの例
長さ 8 cm の立方体があるとします。私たちが知っている体積の公式は V=a3 なので、立方体の体積は次のようになります:
V=a3
V=83 cm3
V=512 cm3
縦、横、高さが 15 cm、20 cm、25 cm の場合の直方体の体積を考えます。
それから
直方体の長さ =15 cm
直方体の幅 =20 cm
立方体の高さ =25 cm
では、
V=直方体の体積 =長さ x 幅 x 高さ
V=(15 X 20 X 25) cm3=7500 cm3
ボリュームのさまざまな概念を学びましょう。
固体の体積
固体の体積は、物体が一般的に占める空間の大きさを理解するための一種の尺度です。 2 つの物質の体積を合わせると、液体であろうと気体であろうと、常に 1 つの物質の体積よりも大きくなります。
ただし、ある物質が別の物質に溶解する場合があり、そのような場合、体積は加算されません。
固体の体積は主にその形状に依存し、立方メートル、立方フィートなどの立方単位で表されます
熱力学における体積の概念
基本的に、熱力学では、特定の系の体積はその熱力学的状態を記述するためのパラメーターです。
特定のボリュームを定義するとき、それは集中的なプロパティであり、ユニットあたりのシステムのボリュームです。また、体積は状態関数であり、圧力や温度などの特定の熱力学的特性とは無関係であることに注意することが不可欠です。
体積単位の変換
長さの単位は、たとえば立方体の体積には、メートルで指定された特定の長さの側面があるなど、体積の派生 SI 単位を提供します。
一般に、国際単位系では、標準の体積単位は立方メートルです。ただし、メートル法では、体積の単位はリットルで表されるため、
1 リットル =1000 cm3 =1000 立方センチメートル =0.001 立方メートル。
現在
1 立方メートル =1000 リットル
このような少量の液体をミリリットル単位で測定できます。
したがって、1 ミリリットル =0.001 リットルまたは 10^-6 立方メートル.
ボリュームの従来の単位は次のとおりです:
<オール>立方インチ
液量オンス
立方フィート
パイント
バレル
コード
これらは、体積の単位の一部であり、体積のさまざまな概念です。
覚えておくべきポイント
通常、3D フィギュアにはボリュームが割り当てられます。さまざまな算術式を使用して、規則的な形状、直線的な形状、円形などのさまざまな形状の体積を簡単に計算できます。
形状境界の式のみが存在する場合、積分計算を使用して特定の複雑な形状の体積を計算できます。
結論
数値を考慮せずに物理量を測定すると、体積の次元公式が得られます。ただし、単位は体積の次元公式とは異なります。具体的には、測定値または数値を特定の次元に割り当てることを意味します。
また、換算式についても説明しました。これは、ボリュームの意味の次元式をより適切かつ積極的に理解するのに役立つと思われます.
