1。測定エラー： 実験的測定には、機器の不正確さ、不適切なキャリブレーション、読み取り測定のヒューマンエラー、環境条件の変動など、さまざまなエラーの原因が発生します。これらのエラーは、理論的値と実験的価値の間の偏差につながる可能性があります。
2。理想化された仮定： 理論的計算は、多くの場合、実際の実験では完全に達成できない理想的な条件を想定しています。たとえば、理論モデルは完全な導体、摩擦の欠如、または一定の温度を想定する場合がありますが、実際の実験には、これらの要因に非理想的な成分と変動が含まれる場合があります。
3。近似と単純化： 理論モデルは、多くの場合、計算をより管理しやすくするために、近似と単純化に依存しています。これらの近似は、研究対象のシステムの実際の動作からある程度の誤差または偏差をもたらす可能性があります。
4。外部要因と妨害： 実際の実験は、多くの場合、オープン環境で行われるか、理論モデルで説明されていない外部要因の影響を受ける可能性があります。電磁干渉、温度変化、機械的振動などのこれらの要因は、実験結果に影響を与える可能性があります。
5。材料特性とバリエーション： 理論的計算では、材料特性の標準値または平均値を使用する場合がありますが、実験で使用される実際の材料は、製造プロセスまたは不純物のために特性がわずかに変動する場合があります。これらの変動は、現在の流れに影響を与え、理論的値と実験的価値の違いをもたらす可能性があります。
6。非線形挙動： 場合によっては、システムは非線形挙動を示す場合があります。つまり、理論モデルで想定されるように、電流と他の変数の関係が完全に線形ではないことを意味します。非線形性は、理論的結果と実験結果の間の逸脱につながる可能性があります。
これらの違いを最小限に抑えるために、研究者は実験の設計、適切な機器の選択、正確な測定技術の使用、環境要因の会計に細心の注意を払っています。また、ランダムなエラーの影響を減らすために、複数の試行を実行し、実験を再現します。ただし、理論的価値と実験的価値の間のある程度の矛盾は、理論モデルと実際の実験の両方の固有の制限のために、しばしば避けられないことがよくあります。
