1。原因と結果の分離：
* 目的： 実験の主な目標は、特定の独立変数（変化する要因）が従属変数（測定因子）に変化を引き起こすかどうかを判断することです。
* コントロールはこれを保証します： 他のすべての要因を一定に保つことにより、観測された変化の代替説明を排除します。独立変数のみが変更されている場合、従属変数の変化はその変数によって引き起こされる可能性が高くなります。
2。結果の複製：
* 信頼性： 制御された実験は、他の研究者が複製するのが簡単です。これにより、結果は吸虫ではなく、信頼できることが保証されます。
* 一貫性： 変数が制御されていない場合、繰り返しの間の価値のわずかな違いは、結果が大きく異なる結果につながる可能性があり、有効な結論を引き出すことが困難になります。
3。意味のある結論を描く：
* 明確な解釈： 変数が制御されている場合、観測された効果は操作された独立変数に自信を持って帰属することができます。
* 交絡を避ける： 制御されていない変数は「交絡」として機能する可能性があります。つまり、独立変数と従属変数の間の真の関係を覆い隠すか歪めます。
4。実験の妥当性の向上：
* 内部妥当性： これは、実験が実際に意図した効果を測定する程度を指します。変数を制御すると、内部の妥当性が強化されます。
* 外部妥当性： これは、実験の調査結果が他の集団、設定、または状況にどれだけよく一般化できるかを指します。変数を制御することは外部の妥当性を直接保証するものではありませんが、研究の全体的な信頼性に貢献します。
5。倫理的考慮事項：
* 害を最小限に抑える： 人間または動物の被験者を含む実験では、変数を制御することで、予測可能で制御された環境を確保することにより、潜在的なリスクまたはマイナスの影響を最小限に抑えることができます。
要約すると、変数の制御が不可欠です：
*独立変数の効果の分離
*実験の信頼性と複製可能性を確保する
*有効かつ意味のある結論を描く
*実験の全体的な妥当性を改善します
*倫理的な考慮事項
変数を慎重に制御することにより、研究者は私たちの周りの世界に貴重な洞察を提供する厳格で信頼できる実験を実施できます。
